Ridhi Mahajan
Shiba AIのメンバーがソウルのICML 2026で論文を発表
Shiba AIはソウルで開催されたICML 2026に参加し、マルチエージェント協調の研究を発表するとともに、世界の機械学習コミュニティと交流しました。
ソウルのICML 2026で研究発表
Shiba AIの研究チームは、機械学習分野の主要な国際会議であるInternational Conference on Machine Learning（ICML）2026に参加しました。ソウルでの1週間を通じて研究発表や第一線の研究者との意見交換を行い、国際的なAIコミュニティとのつながりを深めました。参加したのは、Ujwal K、Alice Saito、Hershraj Niranjani、Rayan Yessouです。
マルチエージェント協調のための解釈可能な行動規範
チームは論文「Evolving Interpretable Constitutions for Multi-Agent Coordination」を発表しました。この研究では、マルチエージェントシステムが、人間が内容を読み、理解できる透明性を保ちながら、自らの行動規範を見いだす方法を研究しています。高性能であるだけでなく、解釈可能で人間による実効的な監督が可能なAIを構築するという、研究室の方針に沿った成果です。論文全文はこちらからご覧いただけます。
ソウルのICML 2026での研究発表と国際コミュニティとの交流。
研究コミュニティとのつながり
発表に加え、世界各地の研究者と意見を交わし、AI安全性やアラインメントの新たな方向性を議論する貴重な機会となりました。今後につながる共同研究のきっかけも生まれました。充実した1週間を支えてくださったICMLの関係者と、発表に足を運んでくださった皆さまに感謝申し上げます。