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研究室の最新情報、記事、お知らせをご紹介します。
ECML PKDD 2026併設のBIASワークショップに論文が採択
Serena A. Hoffstedde、Machiko Hirota、Akshara Nadayanur Sathis Kanna、Rihito Kotani、Ujwal Kumar、Gabriele Trovato、Phan Xuan Tanによる論文「Gender Bias in LLM Hiring Decisions: Evidence from a Japanese Context and Evaluation of Mitigation Strategies」が、ECML PKDD 2026併設の第7回Bias and Fairness in AI国際ワークショップ（BIAS 2026）に採択されました。
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Shiba AIのメンバーがソウルのICML 2026で論文を発表
Shiba AIはソウルで開催されたICML 2026に参加し、マルチエージェント協調の研究を発表するとともに、世界の機械学習コミュニティと交流しました。
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AliceとUjwalがTokyo AI × OpenAIハッカソンで3位入賞
Shiba AIのUjwal KとAlice Saitoが、AIを活用した緊急通報対応支援システムTsunaguでB2B部門に入賞しました。
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Shiba AIのメンバーがTARAプログラムを修了
Shiba AIの研究者7名が、アジア太平洋地域を対象とした14週間の選抜制プログラムを修了し、エージェントの安全性や敵対的脆弱性に関する研究に取り組みました。
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Shiba AIがOASec 2026のコミュニティサポーターに：発表を募集中
Shiba AIは、アジア太平洋地域の実務者に向けたAI安全性・セキュリティ会議OASec 2026の公式コミュニティサポーターとなりました。
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AI時代の脆弱性研究：Mythosを読み解く
Pwn2Own優勝者Thanh Doとともに、OS、ハイパーバイザー、ブラウザーにおけるゼロデイ脆弱性の自動発見を振り返ります。
続きを読むICML 2026のTAIGRワークショップに論文が採択
AliceとHaroldによる論文「Direct Causation in International Humanitarian Law and the Challenge of AI-Mediated Civilian Cyber Operations」が、ICML 2026のTAIGRワークショップに採択されました。
続きを読む「Evolving Interpretable Constitutions」がICML 2026に採択
Ujwal K.、Alice Saito、Hershraj Niranjani、Rayan Yessouらによる論文「Evolving Interpretable Constitutions for Multi-Agent Coordination」が、ICML 2026本会議の通常論文として採択されました。
外部サイトで読むStrahinja Janjusevic、AIによる重要海事インフラの保護を研究
MIT情報・意思決定システム研究所（LIDS）の大学院研究員Strahinja（Strajo）Janjusevicは、重要な海事インフラを守るために、AIを活用した技術を開発しています。技術的な防御と政策を結び付ける研究の一環として、偽装された信号をAIに識別させ、運用担当者が技術的な不具合と戦略的サイバー攻撃を区別できるよう支援しています。
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マルチエージェント協調を研究する理由
マルチエージェント協調がAIアラインメント研究の中心となる理由を紹介します。
続きを読むマルチエージェント協調に向けた、解釈可能な行動規範の進化
マルチエージェントシステムの行動規範を進化させ、解釈可能性とアラインメントを向上させる手法を提案します。
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