プロフィール
Hershrajです。明確な構造を持つ領域で、大規模モデルに効果的な推論を行わせる方法に幅広く関心があります。BAIRでは、LLMを用いたプログラム合成に取り組み、膨大な候補の中から適切なプログラムを探索する方法を研究しました。また、人があらかじめ設計した規範に頼らず、LLMシステムが自ら行動規範を見いだすマルチエージェント協調の研究も発表しています。物理法則を組み込んだニューラルネットワーク、時系列予測、解釈可能性にも取り組んできました。モデルそのものと同じくらい、対象領域の構造が重要になる問題に惹かれます。